如果你必须定义数字技术的独特优势，即它区别于其他销售和营销实践的关键特征，你会选择什么?对大多数人来说，这是可测量性。

数字的独特优势在于其固有的可测量性。数字工具和技术的价值在于它们是数据驱动的。与广告牌和电视等传统广告方式不同，你可以很容易地衡量数字广告的投资回报。能够解释这些数据将允许您识别活动的优势和劣势。如果你能将这些见解转化为行动，你就能改进活动的表现，并将其成功最大化。不管你的预算或总体目标是什么，测量和测试都是有效优化你的数字营销活动及其伴随的转化率的重要组成部分。有趣的是，只有52%的公司会测试他们网站的登陆页面来寻找提高转化率的方法。这篇博客文章将为你提供a /B测试实践的全面概述，以及你如何在各种环境中轻松实施它，以最大化你的数字营销并确保持续的成功。什么是A/B测试?

A/B测试(也称为分割测试)是一种比较登陆页面的两个版本的行为，根据哪个版本表现更好来判断目标受众的偏好。根据你的A/B测试结果，你可以做出改进以优化转化率。

A/B测试包括从你的受众(A和B!)中选取两个不同的样本，你将向他们展示一个网页的两个不同版本。A/B测试的成功很大程度上取决于你选择的样本的大小。样本量越大，您对从测试中获得的见解就越有信心。换句话说，如果你选择使用五个人作为样本，其中三个人喜欢某个特定的网页，你不能假设他们的选择是更广泛的观众的偏好的足够强的指示。随着样本量的增加，A/B测试的结果越来越接近于准确地代表受众的偏好，确定性和稳定性也就越来越高。这意味着你可以确信你对你的网页所做的改变是最积极的。为什么要使用A/B测试?

任何有效的数字活动的第一步是设定高水平的目标，作为评估活动的基准。通常情况下，一个组织会把增加网站流量作为一个主要目标。经验丰富的数字营销人员会认识到使用分析工具来评估组织网站性能的重要性。但接下来会发生什么呢?你的组织可以定期享受网站的大量流量，但如果它不转化，本质上就是多余的。

A/B测试为您提供了洞见，使您能够利用您的流量并避免可能造成昂贵代价的错误。例如，在你运行一个展示广告活动，将用户引导到你网站上的某个产品页面之前，在该产品页面上进行a /B测试，并实施洞察，这将给它提供最好的机会来转化用户，而不会在徒劳的点击上浪费金钱。综上所述，A/B测试可以帮助您最大化ROI，降低成本，增加产生的质量线索和完成的销售数量。然而，尽管有这些有形的、容易实现的好处，只有22%的企业对他们的转化率感到满意，这表明A/B测试的实践被严重忽视了。

你能A/B测试什么?虽然我们已经提到了针对登陆页面使用A/B测试，但它们也可以用于优化页面中的许多不同元素。

A/B测试从内容角度来说特别有用这对搜索引擎优化有很大的影响。一个网页的内容与用户的需求和喜好越相关，它在搜索引擎中的排名就会越高。一个页面在搜索引擎中的排名越高，用户就越有可能点击它，如果一个用户登陆你的网站，你马上就有了一个转化他们的宝贵机会。这意味着战略性A/B测试不仅可以充分利用现有的网络流量，还可以产生新的流量。你应该在A/B测试和优化你的网站上的基于文本的元素包括:

标题和子标题行动呼吁[文本和按钮]超链接图片内容上面，附近和下方的文本定位，如定价，促销和奖状

需要注意的是，应该避免同时进行太多的A/B测试，因为这可能会造成混淆，当涉及到识别哪些变化做出了改进，到什么程度。每次测试每个页面的一个更改，你就能很容易地确定哪些更改对转化率产生了影响。慢慢地，你可以从你的a /B测试中实施一系列积极的改变，以创造完美的、转化的用户体验。什么是A/B测试过程?

收集数据:使用分析工具将帮助您确定您的网站的哪些特定区域应该进行A/B测试。为了获得更细粒度的了解，您可以使用热图来了解用户是如何使用的(或不是!)使用你的网站来提供一个坚实的起点。创造两种变化:无论是改变按钮文本，重新措辞产品描述，还是改变横幅图像的颜色，你决定做出的改变应该总是有一个强有力的理由。简单地说，如果有人问你为什么要做一个特定的改变，你应该能够自信地回答他们。开始A/B测试:你的测试应该运行大约3到4周，以相当大的样本量，以获得现实的，有代表性的结果。访问者到你的网站将被引导到两个登陆页变体中的一个随机。分析它的有效性:可以说是测试过程中最重要的部分，因为它使你能够应用你从测试结果中学到的东西，从而做出积极的改变。

有大量的A/B测试软件可以帮助您设置、运行和度量测试。一定要研究几个选项，找到最适合您的组织需求的一个。这是一项小而有力的投资，最终将提高你的利润率，特别是当你考虑到每花92美元获取客户，只花1美元转化他们!如果你对A/B测试有任何有趣的经验，我们很乐意在下面的评论区听到你的实验和成功故事!