数字营销在不断上升，客户对针对其特定需求的个性化数字交互的期望也在不断上升。为了满足这些期望，98%的cmo现在将他们的传统营销和数字营销结合起来，包括在社交营销和数字商务领域的关键技术投资。无论使用何种数字技术，创收仍然是任何企业的首要关注点。根据常识，营销人员需要直接的方法来确定他们的努力是否产生了收入。进入投资回报率(ROI)，这是任何希望评估其数字营销活动影响的组织的基本指标。作为一个指标，ROI很简单;它是执行一项活动的成本与结果的对比。虽然ROI的理论很简单，但测量它——以及知道如何提高它——则是一个完全不同的挑战。在本博客中，我们将探讨一些营销人员可以从他们的数字营销努力中提高投资回报率的重要方法。了解所收集数据的价值是弄清楚如何将其用于分析和规划的基础。然而，许多组织在数字营销方面没有充分利用分析。根据《福布斯》的研究，只有一半的营销人员经常使用数据驱动营销来个性化营销信息和服务，而只有39%的组织从基于客户数据的行动中获得业务收益。在公司高管中，只有3%的人认为证明营销的有效性是当务之急。考虑到在一分钟内产生的数据量，这些是发人深省的统计数据，而且与同一研究中确定的92%的高管优先考虑个性化营销的结果相悖。此外，目前大多数营销人员(87%)认为数据是营销机构中最未充分利用的资产，而在2013年这一比例为46%。因此，问题是，我们如何使个性化营销的愿望与收集正确数据的需要相协调，分析数据以获得商业利益，并衡量其有效性以追求更好的ROI?众所周知，今天的数字技术使营销人员能够比以往任何时候都更详细地探索客户数据——不仅是为了寻找客户，而且是为了与客户持续接触。这就是为什么企业中有远见的主管支持数据驱动的流程，强调整个销售管道的营销原则。与“营销是奢侈的附加品”的过时观点不同，这些努力将促进个性化互动的发展，许多人认为这是未来营销驱动型公司的标志。建立ROI目标当建立一个商业目标时，记住缩写“SMART”是有帮助的，它提醒我们确保目标是具体的，可衡量的，可实现的，相关的，有时间限制的。设置ROI目标没有什么不同，但是它可能很难确定。一般来说，一个好的营销ROI是5:1，也就是说每花1美元就能获得5美元的销售额。在大多数行业，超过5:1的比例被认为是很高的，而10:1则是异常高的。达到高于10:1的比例是可能的，但很少有人预料到。记住，您的目标比率取决于许多因素，包括您的行业、成本结构和其他变量。对于组织来说，最好是在不设定不切实际的期望的情况下以成功为目标，并确保所选择的分析专注于公司的营销努力对实现或超过目标比例的影响。有些指标往往被高估了，特别是在社交网络方面。虽然在Facebook上衡量“点赞”和“分享”很容易，但它们对营收没有直接影响。然而，它也是一个错误to完全按点赞、分享和评论进行折扣，可以提高你的品牌在谷歌和其他搜索引擎中的地位，并导致更多用户找到你的网站。对于新生的内容团队来说尤其如此，他们通常必须依赖非传统的指标来确定哪些因素有助于他们的成功。识别和抓住机会一旦数字被处理和工具到位，识别和采取行动的机会是关键。一个典型的例子是卡夫食品(Kraft Foods)，该公司在2013年从亿滋国际(mondelonz International)分拆后，开始重新制定营销战略。根据媒体、数据和客户关系管理副总裁Bob Rupczynski的说法:“那时我们就知道，数据将是我们前进的支柱……我们有大量的数据，但我们没有利用消费者委托给我们的信息来加深关系。”通过利用每年1亿在线访问者的34000多个属性，卡夫确定了超过800个消费者营销细分市场，作为购买广告的指南。结果证明，不仅在销售方面，在点击率、交互性和搜索行为方面都取得了惊人的回报。使用预测建模预测建模是衡量和提高ROI的重要工具。这些分析工具曾经只用于在发起营销活动之前预测转换或销售情况，现在，营销人员可以使用内部、网站和社交数据来解释个人和公司的具体信息和上下文信息。这使得基于这些见解的适当的营销活动得以发展。增加营销自动化随着数字渠道的增加和数据变得越来越难以处理，首席营销官越来越多地寻求营销自动化工具来扩大他们的营销预算。预计到2019年，市场价值将达到55亿美元，这些工具可以让营销团队明智地使用每一美元，从而提高投资回报率。通过执行重复的任务，管理电子邮件列表，房屋文件和图像，以及执行各种各样的功能，营销自动化帮助组织执行复杂的营销活动，即使是在有限的资源下。与所有的营销活动一样，持续的测量对于确定什么是有效的以及什么时候需要改变是很重要的。在上一次营销活动之后，营收是大幅增长，还是停滞不前?还有什么其他因素在起作用?是否有独特的网站访问者，合格的线索，或其他重要的数据点在最新的推广?所有这些因素都对营销活动的成功和最终的ROI起着巨大的作用。联想也在利用数据方面取得了类似的成功，因为他们认识到需要利用每天收集的大量数据。为此，该公司在电子商务部门组建了一个分析团队，分析来自全球60多个来源的营销数据。通过分析在线互动的感知质量，联想能够实现承诺的发货日期，并通过直接接触和社交媒体利用有关产品的反馈。通过这种方式，组织可以确定客户在哪里发现价值。这方面的一个例子是，联想的平板电脑除了Android版本之外，还采用了微软(Microsoft)的操作系统。通过识别客户对微软版本的需求，联想处于有利地位，可以根据数据采取行动，获得他们可能从未考虑过的版本的回报。总之，通过使用分析来解释数据和监测趋势，您的组织可以解锁机会，消除障碍，并为您的品牌吸引积极的关注。随着知识的利用，可以制定营销策略来吸引和激发用户，吸引和保留客户，并加快营销ROI。有兴趣提高员工的数字技能吗?了解如何将数字技能标准化现在就下载我们的全球企业宣传册，为您的员工服务!